马斯克“算法”全解析：如何将疯狂构想转化为现实 从质疑到自动化。特斯拉前总裁乔恩·麦克尼尔在新书《算法》中解析了埃隆·马斯克的管理方法。书中提到，马斯克对特斯拉和SpaceX团队的要求包括质疑需求、删减非必要环节、简化优化、压缩周期时间和自动化。这种方法鼓励员工大胆创新，以追求高远目标。
最近，马斯克宣布特斯拉和SpaceX将联合建造全球最大的AI芯片工厂Terafab，其产能将超过全球现有芯片厂总和。尽管这不是汽车或火箭公司的常规业务，但AI芯片对于实现机器人量产和太空任务至关重要。马斯克表示，他的目标是“将科幻变为科学事实”。
Terafab项目的成本可能超过200亿美元，旨在解决AI芯片供应短缺问题。马斯克指出，目前全球芯片产能仅能满足其需求的2%。面对供应商扩张速度不足的问题，马斯克决定自主建厂以掌握命运。麦克尼尔认为这正是“算法”的精髓：不依赖他人供应，主动解决问题。
虽然外界对马斯克进军芯片制造业持怀疑态度，且他的一些宏伟构想未能如期实现，但支持者认为他过去将特斯拉和SpaceX打造成行业巨头的成绩足以证明其能力。这套“算法”源于多年的实践，曾帮助特斯拉解决电池供应瓶颈，现在正被应用于太空AI领域。马斯克“算法”全解析：如何将疯狂构想转化为现实 从质疑到自动化！
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